Programme Intelligence Artificielle et Big Data - ESGI
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Spécialisation

Intelligence Artificielle et Big Data

Charles-David Wajnberg
Directeur Pédagogique

Face à la généralisation des algorithmes à grande échelle et à la massification des données, la spécialisation Intelligence Artificielle et Big Data forme des experts à même de participer à des projets d’envergure, maitrisant les concepts, techniques et enjeux fondamentaux de l’intelligence artificielle.

 

Les données produites à travers le monde prennent des formes de plus en plus complexes, demandant de nouveaux modèles et des technologies adaptées. Les étudiants sont donc formés aux méthodes scientifiques d’analyse, de modélisation et de traitement des données utiles à de nombreux domaines : énergie et environnement, transports, commerce, santé, sciences humaines, sécurité informatique, cyberdéfense et gouvernance numérique.

 

En choisissant deux majeures, les mathématiques appliquées ou la maîtrise des technologies émergentes, la cinquième année forme des experts pluridisciplinaires aptes à concevoir de nouvelles architectures et algorithmes intelligents, anticipant les usages possibles, les responsabilités techniques et éthiques relatives à l’exploitation des données personnelles.

 

Chaque année, les étudiants obtiennent 60 crédits ECTS.

Ce cursus comprend 65 jours de cours par an.

Cycle Bachelor

3eAnnée
Titre reconnu par l’État niveau 6
3e ANNÉE
3e ANNÉE

Programme
>
MATHÉMATIQUES ET SCIENCES DE L'INGÉNIEUR
Mathématiques pour l'informatique
Mathématiques pour le Big Data
Combinatoire et complexité
Algorithmique avancée
>
LANGAGES ET DÉVELOPPEMENT
C et algorithmes
Scripting Python
Python avancé
Langage Java avancé
Outils et pratiques du code
>
MACHINE LEARNING
Introduction au Machine Learning
Frameworks Machine Learning
>
DONNÉES ET ARCHITECTURES
Conception de bases de données relationnelles
NoSQL et Big Data
Panorama du Big Data
Écosystème Hadoop
Linux administration avancée
>
ACTIVITÉS ANNUELLES
Projet Annuel
Mission en Entreprise
Anglais professionnel
Programme OPEN et vie de l'école
E-Learning

Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
>
Session de Septembre
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Septembre à Juillet

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

>
Session de Janvier (pour le campus de Paris)
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Janvier à Décembre

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise


Titre délivré
Aucun Diplôme disponible pour cette ville.
Chef de Projet Logiciel et Réseau
Titre reconnu par l’État Niveau 6
délivré sous l’autorité de ANAPIJ et enregistré au RNCP par décision de France Compétences en date du 24 avril 2020.
>
Ou ce diplôme pour les campus de
Chargé(e) de projets en systèmes informatiques appliqués
Titre reconnu par l’État Niveau 6
délivré sous l’autorité du Groupe Science U par arrêté du 23 février 2017 portant enregistrement au répertoire national des certifications professionnelles pour les étudiants en alternance sous contrat d’apprentissage.

Les titulaires de ces titres peuvent intégrer le marché du travail à l’issue de sa formation. Ils peuvent également poursuivre sur un Mastère dans la spécialisation choisie.

Cycle Mastère

4e et 5e Année
Titre reconnu par l’État niveau 7
4e ANNÉE
5e ANNÉE
4e ANNÉE

Programme
>
MATHÉMATIQUES ET MACHINE LEARNING
Mathématiques avancées pour le Big Data avec R
Deep Learning
Deep Reinforcement Learning I
>
LANGAGES ET DÉVELOPPEMENT
Programmation fonctionnelle avec Scala
DevOps
>
CLOUD ET TRAITEMENTS DISTRIBUÉS
Environnement de développement, de test et de production
Amazon Web Services
Spark Core
Spark Streaming
Azure et GCP
>
DONNÉES ET ARCHITECTURES
BI et Big Data
Reporting et restitution
Elastic Search
Sécurité du Big Data
>
COMMUNICATION ET GESTION DE PROJET
Anglais, Préparation au TOEIC
Communication Professionnelle
Management de projet SI
Méthodologie agile SCRUM
>
ACTIVITÉS ANNUELLES
Projet Annuel
Mission en Entreprise
Programme OPEN et vie de l’école

Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
>
Session de Septembre
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Octobre à Août

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

>
Session de Janvier (pour le campus de Paris)
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Janvier à Décembre

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

5e ANNÉE

Programme
>
MATHÉMATIQUES ET MACHINE LEARNING
Mathématiques avancées pour le Big Data avec R
Deep Reinforcement Learning II
Cryptogaphie
Traitement automatique du langage naturel
>
ENVIRONNEMENTS DU BIG DATA
Blockchain et développement
IoT et Big Data
>
TECHNIQUES ET OUTILS DE PRODUCTION AVANCÉS
Automatisation infrastructure de données
AWS pour ML et Big Data
Docker et Kubernetes
>
MAJEURE "DATA ENGINEER"
Orchestration Machine Learning
Industrialisation des modèles ML
>
MAJEURE "DATA SCIENCE"
IA et Support robotique
Unsupervised Deep Learning
>
DROIT ET ÉTHIQUE
Droit de l'informatique et de l'internet
Droit et éthique dans la gestion des données personnelles
>
COMMUNICATION ET GESTION DE PROJET
Management d'équipe
Gestion de projet Big Data
>
ACTIVITÉS ANNUELLES
Projet Annuel
Mission en Entreprise
Anglais professionnel
Programme OPEN et vie de l’école
E-Learning

Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
>
Session de Septembre
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Octobre à Août

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

>
Session de Janvier (pour le campus de Paris)
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Janvier à Décembre

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise


Titre délivré
Aucun Diplôme disponible pour cette ville.
Titre reconnu par l’État Niveau 7
Décision d’enregistrement du 17/03/2021 au répertoire national des certifications professionnelles et délivré sous l'autorité de ANAPIJ. Enregistrement pour trois ans, au niveau 7, sous l'intitulé "Expert en ingénierie de l’intelligence artificielle" avec effet du 17/03/2021, jusqu'au 17/03/2024.

Projets

  • Conception et mise en œuvre d’une solution complète de gestion de données orientée pour la prise de décision

  • Traitement de datasets avec Kaggle

  • Analyse de weblogs avec Hadoop

  • Analyse d’un besoin business

  • Conception et programmation d’un modèle prédictif appliqué à la géographie médicale en France

  • Construction d’une application s’appuyant sur l’Open Data


OBJECTIFS DE LA FORMATION
Cycle Bachelor

  • Mettre en œuvre une méthode de conduite de projet informatique pour traduire la problématique du client et garantir le déroulement du projet en conformité avec les objectifs et contraintes définis,
  • Administrer et faire évoluer un environnement système, réseaux et télécommunications (SRT) pour garantir un système performant et répondant aux normes et standards actuels,
  • Concevoir et développer une solution logicielle intégrant les technologies mobiles, seul ou au sein d’une équipe pluridisciplinaire, pour livrer un outil opérationnel répondant aux besoins du client,
  • Administrer et exploiter un système d’information pour assurer la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données.

Cycle Mastère

  • Assurer une veille stratégique,
  • Communiquer en situation professionnelle,
  • Rechercher, structurer et synthétiser de l'information,
  • Proposer des solutions.
  • Ingénierie d'étude : analyser, organiser, concevoir des applications, maîtriser les langages de programmation, maîtriser les méthodes, les normes et les outils de développement.
  • Ingénierie Micro-réseau / Support : connaître les différents matériels et protocoles de communication, connaître les applications de l'entreprise ainsi que de l'environnement de développement et d'exploitation.
  • Ingénierie Système : connaître les différents matériels, les langages de programmation, maîtriser les systèmes d'exploitation, les SGBD et des outils spécialisés dans l'administration des bases de données.
  • Ingénierie Consultant : analyser l'existant, modéliser, maîtriser l'architecture et le fonctionnement du système d'information de l'entreprise. Il doit avoir une solide culture en technologie de l'information.
  • Chef de Projet : diriger et animer une équipe, maîtriser l'architecture et le fonctionnement du système d'information de l'entreprise, maîtriser les normes et les outils de télécommunications), maîtriser les technologies Internet.

MODALITES D’EVALUATION
  • Contrôle de connaissance
  • Mise en situation professionnelle à travers des cas pratiques et des études de cas
  • Compétitions internes avec les Hackathon durant lesquels les apprenants doivent répondes à des problématiques réelles rencontrées par des entreprises et présenter leurs solutions devant un jury constitué d’expert
  • Soutenances orales
  • Partiels, constitués d’évaluations individuelles écrites et/ou orales.

La formation permet l’obtention totale ou partielle du titre par la validation de blocs de compétences.

Débouchés


CYCLE BACHELOR
Administrateur de base de données
Architecte de bases de données
Analyste de données

CYCLE MASTÈRE
Data Scientist
Data Engineer
Consultant ou Chef de projet IA et Big Data
Ingénieur d'étude / Ingénieur R&D
Architecte Big Data et Systèmes distribués
Directeur Systèmes de Données (CDO)
41.2k
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Exemples de missions en alternance

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Cycle Bachelor Cycle Mastère Points Clés
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