Intelligence Artificielle et Big Data
Face à la généralisation des algorithmes à grande échelle et à la massification des données, la spécialisation Intelligence Artificielle et Big Data forme des experts à même de participer à des projets d’envergure, maitrisant les concepts, techniques et enjeux fondamentaux de l’intelligence artificielle.
Les données produites à travers le monde prennent des formes de plus en plus complexes, demandant de nouveaux modèles et des technologies adaptées. Les étudiants sont donc formés aux méthodes scientifiques d’analyse, de modélisation et de traitement des données utiles à de nombreux domaines : énergie et environnement, transports, commerce, santé, sciences humaines, sécurité informatique, cyberdéfense et gouvernance numérique.
En choisissant deux majeures, les mathématiques appliquées ou la maîtrise des technologies émergentes, la cinquième année forme des experts pluridisciplinaires aptes à concevoir de nouvelles architectures et algorithmes intelligents, anticipant les usages possibles, les responsabilités techniques et éthiques relatives à l’exploitation des données personnelles.
Chaque année, les étudiants obtiennent 60 crédits ECTS.
Ce cursus comprends 65 jours de cours par an.
Cycle Bachelor
SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
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De Septembre à Juillet Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise |
SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
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De Janvier à Décembre Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise |
Cycle Mastère
SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
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De Septembre à Juillet Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise |
SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
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De Janvier à Décembre Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise |
SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
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De Septembre à Juillet Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise |
SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
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De Janvier à Décembre Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise |
Projets
- Conception et mise en œuvre d’une solution complète de gestion de données orientée pour la prise de décision
- Traitement de datasets avec Kaggle
- Analyse de weblogs avec Hadoop
- Analyse d’un besoin business
- Conception et programmation d’un modèle prédictif appliqué à la géographie médicale en France
- Construction d’une application s’appuyant sur l’Open Data
Débouchés
Exemples de missions en alternance
- Aminata K., 4e annéeContrat d'apprentissage
Ingénieur Machine Learning
Orange - Antoine D., 3e annéeContrat de professionnalisation
Administrateur base de données
BRED - Bernard V., 5e annéeContrat d'apprentissage
Ingénieur Big Data et Machine Learning
Axa - Brandon B., 3e annéeContrat d'apprentissage
Assistant BI et Big Data
Mercedes Benz - Chahinaz C., 5e annéeContrat de professionnalisation
Security Data Analyst
BNP Paribas - Matthieu A., 4e annéeContrat d'apprentissage
Correspondant fonctionnel et technique Big Data
Dassault Aviation