Spécialisation
Intelligence Artificielle et Big Data
Charles-David Wajnberg
Directeur Pédagogique
Face à la généralisation des algorithmes à grande échelle et à la massification des données, la spécialisation Intelligence Artificielle et Big Data forme des experts à même de participer à des projets d’envergure, maitrisant les concepts, techniques et enjeux fondamentaux de l’intelligence artificielle.
Les données produites à travers le monde prennent des formes de plus en plus complexes, demandant de nouveaux modèles et des technologies adaptées. Les étudiants sont donc formés aux méthodes scientifiques d’analyse, de modélisation et de traitement des données utiles à de nombreux domaines : énergie et environnement, transports, commerce, santé, sciences humaines, sécurité informatique, cyberdéfense et gouvernance numérique.
En choisissant deux majeures, les mathématiques appliquées ou la maîtrise des technologies émergentes, la cinquième année forme des experts pluridisciplinaires aptes à concevoir de nouvelles architectures et algorithmes intelligents, anticipant les usages possibles, les responsabilités techniques et éthiques relatives à l’exploitation des données personnelles.
Chaque année, les étudiants obtiennent 60 crédits ECTS.
Ce cursus comprend 65 jours de cours par an.
Cycle Bachelor
3eAnnée
Titre reconnu par l’État niveau 6
Formation disponible sur les campus de :
paris // lyon //
Voir le programme à
3e ANNÉE
3e ANNÉE
Programme
>
Sciences de l’ingénieur et Big Data
Introduction au Machine Learning
Framework Machine Learning
Mathématiques pour le Big Data
Ecosystème Hadoop
Panorama du Big Data
>
Développement et outils
Algorithmique avancée : listes, tris et arbres
Outils et pratiques du code : versioning, métriques et tests
Combinatoire et Complexité
>
Conception et bases de données
Conception de bases de données relationnelles
NoSQL et Big Data
>
Systèmes
Linux administration avancée
Réseaux appliqués au Big Data
>
Langages et développement
Langage C Avancé
Langage Java avancé : POO, lambdas, stream, JavaFX
Scripting Python
>
Outils de communication
Anglais Commercial (Business English) et TOEIC
>
Activités annuelles
E-Learning
Projet Annuel
Projet personnel et vie de l’école
Mission en Entreprise
Workshop d'ouverture
Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
>
Session de Septembre| SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
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De Septembre à Juillet Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise | |||||||||||||||
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Session de Janvier| SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
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De Janvier à Décembre Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise | |||||||||||||||
Titre délivré
Aucun Diplôme disponible pour cette ville.
Titre reconnu par l’État Niveau 6
Arrêté du 23 février 2017 publié au Journal Officiel du 03 mars 2017 portant enregistrement au répertoire national des certifications professionnelles et délivré sous l'autorité de Sciences-U Lyon CRESPA. Enregistrement pour cinq ans, au niveau 6, sous l'intitulé "Chargé(e) de projets en systèmes informatiques appliqués" avec effet au 14 janvier 2012, jusqu'au 03 mars 2022.
Le titulaire du titre Chargé(e) de Projets en Systèmes Informatiques Appliqués peut intégrer le marché du travail à l’issue de sa formation. Il peut également poursuivre sur un Mastère dans la spécialisation choisie.
Le titulaire du titre Chargé(e) de Projets en Systèmes Informatiques Appliqués peut intégrer le marché du travail à l’issue de sa formation. Il peut également poursuivre sur un Mastère dans la spécialisation choisie.
Cycle Mastère
4e et 5e Année
Titre reconnu par l’État niveau 7
Formation disponible sur les campus de :
paris // lyon //
Voir le programme à
4e ANNÉE
5e ANNÉE
4e ANNÉE
Programme
>
Traitement et calculs distribués
Environnement de développement, de test et de production : Amazon Web Services
Spark Core Batch
Spark Streaming
Elastic Search et Sagemaker
>
Traitement de données et IA
Deep reinforcement Learning
BI et Big Data
Reporting et Restitution
Deep Learning
Mathématiques Avancées pour le Big Data avec R
>
Systèmes, Réseaux et Infrastructures
Cloud et Traitements de Données
Sécurité du Big Data
>
Gestion de projet et conception
Management de Projet SI
Méthodologie Agile et Scrum
Programmation Fonctionnelle avec Scala
>
Outils de communication
Communication Professionnelle
Data Marketing
Anglais Préparation au TOEIC
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Activités annuelles
Projet Annuel
Workshop d'ouverture
E-Learning
Mission en Entreprise
Projet personnel et vie de l’école
Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
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Session de Septembre| SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
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De Octobre à Août Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise | |||||||||||||||
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Session de Janvier| SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
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De Janvier à Décembre Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise | |||||||||||||||
5e ANNÉE
Programme
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Traitements distribués avancés
Automatisation Infrastructure de données
Blockchain et Développement
Stream Processing avec Kafka
>
Sciences de l’Ingénieur
Mathématiques Avancées pour Big Data avec R
IoT et Big Data
Cryptographie
>
Management de projet et normes
Gestion de Projet Big Data
Management d'Equipes
Devops
>
Compétences transverses
Anglais Préparation au TOEIC (2)
Droit Informatique et de l'Internet
Droit et Ethique dans la gestion des données personnelles
>
Activités annuelles
Workshop d'ouverture
E-Learning
Projet personnel et vie de l’école
Projet Annuel
Mission en Entreprise
Projet de recherche FYC (Find Your Course)
Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
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Session de Septembre| SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
De Octobre à Août Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise | |||||||||||||||
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Session de Janvier| SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
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De Janvier à Décembre Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise | |||||||||||||||
Titre délivré
Aucun Diplôme disponible pour cette ville.
Titre reconnu par l’État Niveau 7
Décision d’enregistrement du 17/03/2021 au répertoire national des certifications professionnelles et délivré sous l'autorité de ANAPIJ. Enregistrement pour trois ans, au niveau 7, sous l'intitulé "Expert en ingénierie de l’intelligence artificielle" avec effet du 17/03/2021, jusqu'au 17/03/2021.
Projets
- Conception et mise en œuvre d’une solution complète de gestion de données orientée pour la prise de décision
- Traitement de datasets avec Kaggle
- Analyse de weblogs avec Hadoop
- Analyse d’un besoin business
- Conception et programmation d’un modèle prédictif appliqué à la géographie médicale en France
- Construction d’une application s’appuyant sur l’Open Data
OBJECTIFS DE LA FORMATION
Cycle Bachelor
- Mettre en œuvre une méthode de conduite de projet informatique pour traduire la problématique du client et garantir le déroulement du projet en conformité avec les objectifs et contraintes définis,
- Administrer et faire évoluer un environnement système, réseaux et télécommunications (SRT) pour garantir un système performant et répondant aux normes et standards actuels,
- Concevoir et développer une solution logicielle intégrant les technologies mobiles, seul ou au sein d’une équipe pluridisciplinaire, pour livrer un outil opérationnel répondant aux besoins du client,
- Administrer et exploiter un système d’information pour assurer la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données.
Cycle Mastère
- Assurer une veille stratégique,
- Communiquer en situation professionnelle,
- Rechercher, structurer et synthétiser de l'information,
- Proposer des solutions.
- Ingénierie d'étude : analyser, organiser, concevoir des applications, maîtriser les langages de programmation, maîtriser les méthodes, les normes et les outils de développement.
- Ingénierie Micro-réseau / Support : connaître les différents matériels et protocoles de communication, connaître les applications de l'entreprise ainsi que de l'environnement de développement et d'exploitation.
- Ingénierie Système : connaître les différents matériels, les langages de programmation, maîtriser les systèmes d'exploitation, les SGBD et des outils spécialisés dans l'administration des bases de données.
- Ingénierie Consultant : analyser l'existant, modéliser, maîtriser l'architecture et le fonctionnement du système d'information de l'entreprise. Il doit avoir une solide culture en technologie de l'information.
- Chef de Projet : diriger et animer une équipe, maîtriser l'architecture et le fonctionnement du système d'information de l'entreprise, maîtriser les normes et les outils de télécommunications), maîtriser les technologies Internet.
MODALITES D’EVALUATION
- Contrôle de connaissance
- Mise en situation professionnelle à travers des cas pratiques et des études de cas
- Compétitions internes avec les Hackathon durant lesquels les apprenants doivent répondes à des problématiques réelles rencontrées par des entreprises et présenter leurs solutions devant un jury constitué d’expert
- Soutenances orales
- Partiels, constitués d’évaluations individuelles écrites et/ou orales.
La formation permet l’obtention totale ou partielle du titre par la validation de blocs de compétences.
Débouchés
CYCLE BACHELOR
Administrateur de base de données
Architecte de bases de données
Analyste de données
CYCLE MASTÈRE
Data Scientist
Data Engineer
Consultant ou Chef de projet IA et Big Data
Ingénieur d'étude / Ingénieur R&D
Architecte Big Data et Systèmes distribués
Directeur Systèmes de Données (CDO)
41.2k
Salaire moyen après un Bac+5 (en euros)
Le service des anciens
Le Service accompagne les diplômés dans leur carrière, soutient la création d’entreprise et développe la visibilité de l’école.
En savoir plus
Exemples de missions en alternance
-
Aminata K., 4e annéeContrat d'apprentissage
Ingénieur Machine Learning
Orange -
Antoine D., 3e annéeContrat de professionnalisation
Administrateur base de données
BRED -
Bernard V., 5e annéeContrat d'apprentissage
Ingénieur Big Data et Machine Learning
Axa -
Brandon B., 3e annéeContrat d'apprentissage
Assistant BI et Big Data
Mercedes Benz -
Chahinaz C., 5e annéeContrat de professionnalisation
Security Data Analyst
BNP Paribas -
Matthieu A., 4e annéeContrat d'apprentissage
Correspondant fonctionnel et technique Big Data
Dassault Aviation
l'ESGI Blockchain et Big Data Day
Cycle Bachelor Cycle Mastère Points Clés
