Spécialisation

Intelligence Artificielle et Big Data

Charles-David Wajnberg

Directeur Pédagogique

Face à la généralisation des algorithmes à grande échelle et à la massification des données, la spécialisation Intelligence Artificielle et Big Data forme des experts à même de participer à des projets d’envergure, maitrisant les concepts, techniques et enjeux fondamentaux de l’intelligence artificielle.

Les données produites à travers le monde prennent des formes de plus en plus complexes, demandant de nouveaux modèles et des technologies adaptées. Les étudiants sont donc formés aux méthodes scientifiques d’analyse, de modélisation et de traitement des données utiles à de nombreux domaines : énergie et environnement, transports, commerce, santé, sciences humaines, sécurité informatique, cyberdéfense et gouvernance numérique.

En choisissant deux majeures, les mathématiques appliquées ou la maîtrise des technologies émergentes, la cinquième année forme des experts pluridisciplinaires aptes à concevoir de nouvelles architectures et algorithmes intelligents, anticipant les usages possibles, les responsabilités techniques et éthiques relatives à l’exploitation des données personnelles.

Chaque année, les étudiants obtiennent 60 crédits ECTS.

Ce cursus comprends 65 jours de cours par an.

Cycle Bachelor

3^eAnnée

Diplôme reconnu par l’État niveau 6

(EX-NIVEAU II)

Formation disponible sur les campus de :

paris // lyon //

Voir le programme à

3^e ANNÉE

Programme

Sciences de l’ingénieur et Big Data

Introduction au Machine Learning

Framework Machine Learning

Mathématiques pour le Big Data

Ecosystème Hadoop

Panorama du Big Data

Développement et outils

Algorithmique avancée : listes, tris et arbres

Outils et pratiques du code : versioning, métriques et tests

Combinatoire et Complexité

Conception et bases de données

Conception de bases de données relationnelles

NoSQL et Big Data

Systèmes

Linux administration avancée

Réseaux appliqués au Big Data

Langages et développement

Langage C Avancé

Langage Java avancé : POO, lambdas, stream, JavaFX

Scripting Python

Outils de communication

Anglais Commercial (Business English) et TOEIC

Activités annuelles

E-Learning

Projet Annuel

Projet personnel et vie de l’école

Mission en Entreprise

Workshop d'ouverture

Rythmes

Aucun Rythme disponible pour cette ville.

Session de Septembre

SEPT	OCT	NOV	DEC	JANV	FEV	MARS	AVR	MAI	JUIN	JUIL	AOÛT	SEPT	OCT	NOV	DEC
De Septembre à Juillet Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Session de Janvier

SEPT	OCT	NOV	DEC	JANV	FEV	MARS	AVR	MAI	JUIN	JUIL	AOÛT	SEPT	OCT	NOV	DEC
				De Janvier à Décembre Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Diplôme délivré

Aucun Diplôme disponible pour cette ville.

Chef/fe de projet logiciel et réseaux

Diplôme reconnu par l’État niveau 6
(ex-niveau II)

Diplôme inscrit au RNCP par arrêté du 27 décembre 2018 publié au Journal Officiel du 4 janvier 2019 (code NSF 326n), et délivré sous l'autorité de SAS ANAPIJ - ESGI (accessible par la VAE)

Cycle Mastère

4^e et 5^e Année

Diplôme reconnu par l’État niveau 7

(EX-NIVEAU I)

Formation disponible sur les campus de :

paris // lyon //

Voir le programme à

4^e ANNÉE

5^e ANNÉE

4^e ANNÉE

Programme

Traitement et calculs distribués

Environnement de développement, de test et de production : Amazon Web Services

Spark Core Batch

Spark Streaming

Elastic Search et Sagemaker

Traitement de données et IA

Deep reinforcement Learning

BI et Big Data

Reporting et Restitution

Deep Learning

Mathématiques Avancées pour le Big Data avec R

Systèmes, Réseaux et Infrastructures

Cloud et Traitements de Données

Sécurité du Big Data

Gestion de projet et conception

Management de Projet SI

Méthodologie Agile et Scrum

Programmation Fonctionnelle avec Scala

Outils de communication

Communication Professionnelle

Data Marketing

Anglais Préparation au TOEIC

Activités annuelles

Projet Annuel

Workshop d'ouverture

E-Learning

Mission en Entreprise

Projet personnel et vie de l’école

Rythmes

Aucun Rythme disponible pour cette ville.

Session de Septembre

SEPT	OCT	NOV	DEC	JANV	FEV	MARS	AVR	MAI	JUIN	JUIL	AOÛT	SEPT	OCT	NOV	DEC
De Septembre à Juillet Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Session de Janvier

SEPT	OCT	NOV	DEC	JANV	FEV	MARS	AVR	MAI	JUIN	JUIL	AOÛT	SEPT	OCT	NOV	DEC
				De Janvier à Décembre Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

5^e ANNÉE

Programme

Traitements distribués avancés

Automatisation Infrastructure de données

Blockchain et Développement

Stream Processing avec Kafka

Sciences de l’Ingénieur

Mathématiques Avancées pour Big Data avec R

IoT et Big Data

Cryptographie

Management de projet et normes

Gestion de Projet Big Data

Management d'Equipes

Devops

Compétences transverses

Anglais Préparation au TOEIC (2)

Droit Informatique et de l'Internet

Droit et Ethique dans la gestion des données personnelles

Activités annuelles

Workshop d'ouverture

E-Learning

Projet personnel et vie de l’école

Projet Annuel

Mission en Entreprise

Projet de recherche FYC (Find Your Course)

Rythmes

Aucun Rythme disponible pour cette ville.

Session de Septembre

SEPT	OCT	NOV	DEC	JANV	FEV	MARS	AVR	MAI	JUIN	JUIL	AOÛT	SEPT	OCT	NOV	DEC
De Septembre à Juillet Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Session de Janvier

SEPT	OCT	NOV	DEC	JANV	FEV	MARS	AVR	MAI	JUIN	JUIL	AOÛT	SEPT	OCT	NOV	DEC
				De Janvier à Décembre Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Diplôme délivré

Aucun Diplôme disponible pour cette ville.

expert/te en Ingénierie de l’informatique
et des systèmes d’information

Diplôme reconnu par l’État niveau 7
(ex-niveau I)

Diplôme inscrit au RNCP par arrêté du 27 décembre 2018 publié au Journal Officiel du 4 janvier 2019 (code NSF 326n), et délivré sous l'autorité de SAS ANAPIJ - ESGI (accessible par la VAE)

Projets

Conception et mise en œuvre d’une solution complète de gestion de données orientée pour la prise de décision

Traitement de datasets avec Kaggle

Analyse de weblogs avec Hadoop

Analyse d’un besoin business

Conception et programmation d’un modèle prédictif appliqué à la géographie médicale en France

Construction d’une application s’appuyant sur l’Open Data

Débouchés

CYCLE BACHELOR

Administrateur de base de données

Architecte de bases de données

Analyste de données

CYCLE MASTÈRE

Data Scientist

Data Engineer

Consultant ou Chef de projet IA et Big Data

Ingénieur d'étude / Ingénieur R&D

Architecte Big Data et Systèmes distribués

Directeur Systèmes de Données (CDO)

41.2k

Salaire moyen après un Bac+5 (en euros)

Le service des anciens

Le Service accompagne les diplômés dans leur carrière, soutient la création d’entreprise et développe la visibilité de l’école.

Exemples de missions en alternance

Aminata K., 4e année
Ingénieur Machine Learning
Orange
Contrat d'apprentissage
Antoine D., 3e année
Administrateur base de données
BRED
Contrat de professionnalisation
Bernard V., 5e année
Ingénieur Big Data et Machine Learning
Axa
Contrat d'apprentissage
Brandon B., 3e année
Assistant BI et Big Data
Mercedes Benz
Contrat d'apprentissage
Chahinaz C., 5e année
Security Data Analyst
BNP Paribas
Contrat de professionnalisation
Matthieu A., 4e année
Correspondant fonctionnel et technique Big Data
Dassault Aviation
Contrat d'apprentissage

l'ESGI Blockchain et Big Data Day

Cycle Bachelor Cycle Mastère Points Clés