Spécialisation
Intelligence Artificielle et Big Data
Charles-David Wajnberg
Directeur Pédagogique
Face à la généralisation des algorithmes à grande échelle et à la massification des données, la spécialisation Intelligence Artificielle et Big Data forme des experts à même de participer à des projets d’envergure, maitrisant les concepts, techniques et enjeux fondamentaux de l’intelligence artificielle.
L’objectif du programme Intelligence Artificielle et Big Data de l’ESGI est de former les participants à l’exercice d’un métier de la filière : analyste de données, data scientist, mais aussi CDO ou Architecte Big Data et Systèmes Distribués.
Les données produites à travers le monde prennent des formes de plus en plus complexes, demandant de nouveaux modèles et des technologies adaptées. Les étudiants sont donc formés aux méthodes scientifiques d’analyse, de modélisation et de traitement des données utiles à de nombreux domaines : énergie et environnement, transports, commerce, santé, sciences humaines, sécurité informatique, cyberdéfense et gouvernance numérique.
Chaque année, les étudiants obtiennent 60 crédits ECTS.Le cursus Intelligence Artificielle et Big Data débouche sur un titre de niveau 6 pour le Bachelor et 7 pour le Mastère, reconnus par l’État.
Ce cursus comprend 65 jours de cours par an.
Cycle Bachelor
3eAnnée
Titre reconnu par l’État niveau 6
3e ANNÉE
3e ANNÉE
Programme
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SCIENCES DE L'INGÉNIEUR
Mathématiques pour l'ingénieur
Mathématiques pour le Big Data
Algorithmique avancée
Combinatoire et complexité
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LANGAGES ET DÉVELOPPEMENT
Langage C et algorithmes
Langage Java avancé
Python
Outils et pratiques du code : versionnages, métriques et tests
>
MACHINE LEARNING
Introduction au Machine Learning
Frameworks Machine Learning
>
BASE DE DONNÉES
Conception de bases de données relationnelles
NoSQL et Big Data
>
ENVIRONNEMENTS BIG DATA
Panorama du Big Data
Écosystème Hadoop
Linux administration avancée
>
ACTIVITÉS ANNUELLES
Anglais professionnel
Projet Annuel
E-Learning : culture informatique et IABD
Mission en Entreprise
Programme OPEN et vie de l'école
Laboratoire IA
AI & Big Data Day
Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
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Session de Septembre| SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
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De Octobre à Août Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise | |||||||||||||||
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Session de Janvier (pour le campus de Paris)| SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
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De Janvier à Décembre Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise | |||||||||||||||
Titre délivré
Aucun Diplôme disponible pour cette ville.
Titre reconnu par l’État Niveau 6
délivré sous l’autorité d’ANAPIJ par arrêté du 24 avril 2020 portant enregistrement au répertoire national des certifications professionnelles.
Les titulaires de ces titres peuvent intégrer le marché du travail à l’issue de sa formation. Ils peuvent également poursuivre sur un Mastère dans la spécialisation choisie.
Les titulaires de ces titres peuvent intégrer le marché du travail à l’issue de sa formation. Ils peuvent également poursuivre sur un Mastère dans la spécialisation choisie.
Cycle Mastère
4e et 5e Année
Titre reconnu par l’État niveau 7
4e ANNÉE
5e ANNÉE
4e ANNÉE
Programme
>
DATA SCIENCE
Mathématiques avancées pour le Big Data avec R
Deep Learning
Deep Reinforcement Learning
BI et Big Data
Reporting et Restitution
>
ARCHITECTURES POUR LE BIG DATA
Environnement de développement, test et production : Amazon Web Services
Cloud et Big Data
Programmation fonctionnelle avec Scala
Spark Core
Spark Streaming
Elastic Search et Sagemaker
>
GESTION DE PROJET ET MISE EN PRODUCTION
Communication Professionnelle
Management de projet SI
Méthodologie agile : SCRUM
DevOps
Sécurité du Big Data
>
ACTIVITÉS ANNUELLES
Anglais : Préparation au TOIEC
Projet Annuel
Mission en Entreprise
Programme OPEN et vie de l’école
Laboratoire IA
AI & Big Data Day
Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
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Session de Septembre| SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
De Octobre à Juillet Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise | |||||||||||||||
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Session de Janvier (pour le campus de Paris)| SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
De Janvier à Décembre Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise | |||||||||||||||
5e ANNÉE
Programme
>
ARCHITECTURES POUR LE BIG DATA
Docker et Kubernetes
Stream Processing avec Kafka
Cloud avancé pour le ML et le Big Data
>
IA ET APPLICATIONS
Traitement automatique des langues naturelles
IoT et Big Data
Cryptographie
Blockchain et développement
>
MAJEURE "DATA ENGINEER"
Orchestration Machine Learning
Industrialisation des modèles ML
>
MAJEURE "DATA SCIENCE"
Unsupervised Deep Learning
IA et support robotique
>
GESTION DE PROJET
Management d'équipes
Gestion de projet Big Data
Droit de l'informatique et de l'Internet
Droit et éthique dans la gestion des données personnelles
>
ACTIVITÉS ANNUELLES
Anglais Préparation au TOEIC
Projet de recherche
Projet annuel
E-learning : culture informatique et IABD
Mission en entreprise
Programme OPEN et vie de l'école
Laboratoire IA
AI & Big Data Day
Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
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Session de Septembre| SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
De Septembre à Juillet Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise | |||||||||||||||
Titre délivré
Aucun Diplôme disponible pour cette ville.
Titre reconnu par l’État Niveau 7
Décision d’enregistrement du 17/03/2021 au répertoire national des certifications professionnelles et délivré sous l'autorité de ANAPIJ. Enregistrement pour trois ans, au niveau 7, sous l'intitulé "Expert en ingénierie de l’intelligence artificielle" avec effet du 17/03/2021, jusqu'au 17/03/2024.
Projets
- Moteur prédictif sémantique dans un environnement Spark
- Assistant domotique intelligent sur RasperryPi avec Tensorflow
- Framework de reconnaissance du mouvement
- Module de protection de l’identité numérique en ligne
- Conception et programmation d’un modèle prédictif appliqué à la géographie médicale en France
- Construction d’une application s’appuyant sur l’Open Data
- Mémoire de recherche appliquée
Le programme d’apprentissage de l’ESGI débute en Bachelor immédiatement après l’obtention d’un baccalauréat avec la constitution d’un socle fondamental de compétences dans l’informatique pendant deux ans puis plus spécifiquement dans l’Intelligence Artificielle et le Big Data la troisième année : conduite d’un projet informatique, conception de solutions logicielles et d’environnements système ou encore exploitation des données en vue de leur sécurisation.
En proposant deux majeures, les mathématiques appliquées ou la maîtrise des technologies émergentes, la cinquième année du cursus Intelligence Artificielle et Big Data de l’ESGI forme des experts pluridisciplinaires aptes à concevoir de nouvelles architectures et algorithmes intelligents, anticipant les usages possibles ainsi que les responsabilités techniques et éthiques relatives à l’exploitation des données personnelles. À l’issue de leur spécialisation, les étudiants en Intelligence Artificielle et Big Data de l’ESGI maîtrisent l'ingénierie d’étude, l'ingénierie système, l'ingénierie micro-réseau, l'ingénierie support et l'ingénierie consulting. Ils sont capables de prendre immédiatement en charge des missions techniques de haut vol.
Ils connaissent et savent moduler les techniques du Machine Learning, du stream processing et même du management d’équipe et de la gestion de projet. Leur profil, très complet, comprend également le développement de la blockchain, les principes de la cryptographie et de l’Internet des Objets.
Consciente des besoins de recrutement dans le secteur de l’Intelligence Artificielle et du Big Data, l’ESGI a mis en place une pédagogie innovante et efficace, basée sur la pratique et l’apprentissage technique. L’intégralité du parcours Intelligence Artificielle et Big Data bénéficie ainsi de nombreux stages en alternance, de projets professionnels, de séminaires et de workshops. Le contenu d’apprentissage est par ailleurs pris en charge et animé par des professionnels du secteur parallèlement en poste dans leur propre structure. Grâce à cet apprentissage concret, les étudiants du cursus développent de véritables compétences métier en parallèle d’une expertise technique reconnue en Intelligence Artificielle et Big Data.
En proposant deux majeures, les mathématiques appliquées ou la maîtrise des technologies émergentes, la cinquième année du cursus Intelligence Artificielle et Big Data de l’ESGI forme des experts pluridisciplinaires aptes à concevoir de nouvelles architectures et algorithmes intelligents, anticipant les usages possibles ainsi que les responsabilités techniques et éthiques relatives à l’exploitation des données personnelles. À l’issue de leur spécialisation, les étudiants en Intelligence Artificielle et Big Data de l’ESGI maîtrisent l'ingénierie d’étude, l'ingénierie système, l'ingénierie micro-réseau, l'ingénierie support et l'ingénierie consulting. Ils sont capables de prendre immédiatement en charge des missions techniques de haut vol.
Ils connaissent et savent moduler les techniques du Machine Learning, du stream processing et même du management d’équipe et de la gestion de projet. Leur profil, très complet, comprend également le développement de la blockchain, les principes de la cryptographie et de l’Internet des Objets.
Consciente des besoins de recrutement dans le secteur de l’Intelligence Artificielle et du Big Data, l’ESGI a mis en place une pédagogie innovante et efficace, basée sur la pratique et l’apprentissage technique. L’intégralité du parcours Intelligence Artificielle et Big Data bénéficie ainsi de nombreux stages en alternance, de projets professionnels, de séminaires et de workshops. Le contenu d’apprentissage est par ailleurs pris en charge et animé par des professionnels du secteur parallèlement en poste dans leur propre structure. Grâce à cet apprentissage concret, les étudiants du cursus développent de véritables compétences métier en parallèle d’une expertise technique reconnue en Intelligence Artificielle et Big Data.
OBJECTIFS DE LA FORMATION
Cycle Bachelor
- Mettre en œuvre une méthode de conduite de projet informatique pour traduire la problématique du client et garantir le déroulement du projet en conformité avec les objectifs et contraintes définis,
- Administrer et faire évoluer un environnement système, réseaux et télécommunications (SRT) pour garantir un système performant et répondant aux normes et standards actuels,
- Concevoir et développer une solution logicielle intégrant les technologies mobiles, seul ou au sein d’une équipe pluridisciplinaire, pour livrer un outil opérationnel répondant aux besoins du client,
- Administrer et exploiter un système d’information pour assurer la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données.
Cycle Mastère
- Assurer une veille stratégique,
- Communiquer en situation professionnelle,
- Rechercher, structurer et synthétiser de l'information,
- Proposer des solutions.
- Ingénierie d'étude : analyser, organiser, concevoir des applications, maîtriser les langages de programmation, maîtriser les méthodes, les normes et les outils de développement.
- Ingénierie Micro-réseau / Support : connaître les différents matériels et protocoles de communication, connaître les applications de l'entreprise ainsi que de l'environnement de développement et d'exploitation.
- Ingénierie Système : connaître les différents matériels, les langages de programmation, maîtriser les systèmes d'exploitation, les SGBD et des outils spécialisés dans l'administration des bases de données.
- Ingénierie Consultant : analyser l'existant, modéliser, maîtriser l'architecture et le fonctionnement du système d'information de l'entreprise. Il doit avoir une solide culture en technologie de l'information.
- Chef de Projet : diriger et animer une équipe, maîtriser l'architecture et le fonctionnement du système d'information de l'entreprise, maîtriser les normes et les outils de télécommunications), maîtriser les technologies Internet.
MODALITES D’EVALUATION
- Contrôle de connaissances
- Mise en situation professionnelle à travers des cas pratiques et des études de cas
- Compétitions internes avec les Hackathon durant lesquels les apprenants doivent répondre à des problématiques réelles rencontrées par des entreprises et présenter leurs solutions devant un jury constitué d’experts
- Soutenances orales
- Partiels constitués d’évaluations individuelles écrites et/ou orales.
La formation permet l’obtention totale ou partielle du titre par la validation de blocs de compétences.
Débouchés
CYCLE BACHELOR
Administrateur de base de données
Architecte de bases de données
Analyste de données
CYCLE MASTÈRE
Data Scientist
Data Engineer
Consultant ou Chef de projet IA et Big Data
Ingénieur d'étude / Ingénieur R&D
Architecte Big Data et Systèmes distribués
Directeur Systèmes de Données (CDO)
41.7k
Salaire moyen après un Bac+5 (en euros)
Le service des anciens
Le Service accompagne les diplômés dans leur carrière, soutient la création d’entreprise et développe la visibilité de l’école.
En savoir plus
Exemples de missions en alternance
-
Aminata K., 4e annéeContrat d'apprentissage
Ingénieur Machine Learning
Orange -
Antoine D., 3e annéeContrat de professionnalisation
Administrateur base de données
BRED -
Bernard V., 5e annéeContrat d'apprentissage
Ingénieur Big Data et Machine Learning
Axa -
Brandon B., 3e annéeContrat d'apprentissage
Assistant BI et Big Data
Mercedes Benz -
Chahinaz C., 5e annéeContrat de professionnalisation
Security Data Analyst
BNP Paribas -
Matthieu A., 4e annéeContrat d'apprentissage
Correspondant fonctionnel et technique Big Data
Dassault Aviation -
Oussama E., 3e annéeContrat d'apprentissage
Analyste stratégique junior
BNP Paribas -
Aya B., 4e annéeContrat d'apprentissage
Data Scientist
Sharing Cloud -
Fabien B., 5e annéeContrat d'apprentissage
Attaché Data Intégration
Gecina
l'ESGI Blockchain et Big Data Day
Cycle Bachelor Cycle Mastère Points Clés
