Spécialisation

Intelligence Artificielle et Big Data

Charles-David Wajnberg
Directeur Pédagogique

Face à la généralisation des algorithmes à grande échelle et à la massification des données, la spécialisation Intelligence Artificielle et Big Data forme des experts à même de participer à des projets d’envergure, maitrisant les concepts, techniques et enjeux fondamentaux de l’intelligence artificielle.

 

L’objectif du programme Intelligence Artificielle et Big Data de l’ESGI est de former les participants à l’exercice d’un métier de la filière : analyste de données, data scientist, mais aussi CDO ou Architecte Big Data et Systèmes Distribués.

 

Les données produites à travers le monde prennent des formes de plus en plus complexes, demandant de nouveaux modèles et des technologies adaptées. Les étudiants sont donc formés aux méthodes scientifiques d’analyse, de modélisation et de traitement des données utiles à de nombreux domaines : énergie et environnement, transports, commerce, santé, sciences humaines, sécurité informatique, cyberdéfense et gouvernance numérique.

 

La formation permet d'acquérir 60 crédits ECTS par an.Le cursus Intelligence Artificielle et Big Data débouche sur une Certification Professionnelle de niveau 6 pour le Bachelor et 7 pour le Mastère, reconnus par l’État.

 

Ce cursus comprend 65 jours de cours par an.

Charles-David Wajnberg
Directeur Pédagogique

Cycle Bachelor

3e ANNÉE
3e ANNÉE
Programme
SCIENCES DE L'INGÉNIEUR
Mathématiques pour l'ingénieur
Mathématiques pour le Big Data
Algorithmique avancée
Combinatoire et complexité
LANGAGES ET DÉVELOPPEMENT
Langage C et algorithmes
Langage Java avancé
Python
Outils et pratiques du code : versionnages, métriques et tests
MACHINE LEARNING
Introduction au Machine Learning
Frameworks Machine Learning
BASE DE DONNÉES
Conception de bases de données relationnelles
NoSQL et Big Data
ENVIRONNEMENTS BIG DATA
Panorama du Big Data
Écosystème Hadoop
Linux administration avancée
ACTIVITÉS ANNUELLES
Anglais professionnel
Projet Annuel
E-Learning : culture informatique et IABD
Mission en Entreprise
Programme OPEN et vie de l'école
Laboratoire IA
AI & Big Data Day

Compétences développées

  • Définir une solution informatique logicielle ou applicative
  • Concevoir et développer la solution logicielle ou applicative
  • Conduire un projet informatique responsable
  • Optimiser une solution logicielle ou applicative
Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
Session de Septembre
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Octobre à Août

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Session de Janvier (pour le campus de Paris)
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Janvier à Décembre

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Certification Professionnelle délivrée
Aucun Diplôme disponible pour cette ville.
Certification Professionnelle reconnue par l'Etat niveau 6
Certification Professionnelle enregistrée au RNCP (RNCP39103) par décision du Directeur Général de France Compétences en date du 31/05/2024, délivrée sous l’autorité de Sciences-U Lyon (accessible par la VAE)

Les titulaires de cette Certification Professionnelle peuvent intégrer le marché du travail à l’issue de sa formation. Ils peuvent également poursuivre sur un Mastère dans la spécialisation choisie.

Cycle Mastère

4e ANNÉE
5e ANNÉE
4e ANNÉE
Programme
MODÉLISATION ET ALGORITHMIQUE
Mathématiques avancées pour le Big Data avec R
Deep Learning
Deep Reinforcement Learning
DÉVELOPPEMENT
Programmation fonctionnelle avec Scala
Devops : CI/CD et IaC
ARCHITECTURE ET DATA
Cloud et Big Data
Plateformes cloud
Spark Core
Spark Streaming
Conteneurisation logicielle (Docker)
PROJETS ET APPLICATION MÉTIERS
BI et Big Data
Reporting et restitution
Sécurité du Big Data
Mission en entreprise
Projet annuel
Cloud et Big Data
Hackathon
MANAGEMENT ET COMMUNICATION
Anglais : préparation au TOEIC
Programme Open et vie de l’école
Communication professionnelle
Management de projet SI : CdC, risque et pilotage
Méthodologie agile : SCRUM
PRINCIPAUX ÉVÉNEMENTS
AI & Big Data Day
FYC
Cours Electif
Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
Session de Septembre
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Octobre à Juillet

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Session de Janvier (pour le campus de Paris)
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Janvier à Décembre

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

5e ANNÉE
Programme
MODÉLISATION ET ALGORITHMIQUE
Mathématiques avancées pour Big Data avec R
Deep Reinforcement Learning
DÉVELOPPEMENT
Déploiement applicatif (Kubernetes)
Conteneurisation et déploiemen
ARCHITECTURE ET DATA
Blockchain et développement
Cloud avancé pour le ML et le Big Data
Industrialisation des modèles ML
Stream Processing avec Kafka
PROJETS ET APPLICATION MÉTIERS
Traitement automatique de langue naturelle
Gestion de projet Big Data
IoT et Big Data
Mission en entreprise
Projet annuel
Analyse et conception fonctionnelle pour l'IA
MANAGEMENT ET COMMUNICATION
Anglais : préparation au TOEIC
Programme Open et vie de l’école
E-learning
Droit de l'informatique et de l'Internet
Éthique de l'IA et la Data
Management d'équipe
PRINCIPAUX ÉVÉNEMENTS
AI & Big Data Day
Projet FYC
Cours électif
MAJEURE DATA SCIENCE
IA et support robotique
Unsupervised Deep Learning
MAJEURE DATA ENGINEERING
Stream Processing avec Kafka
Orchestration Machine Learning

Compétences développées

  • Mesurer l’apport de l’intelligence artificielle dans la stratégie du système d’information de l’entreprise
  • Elaborer et mettre en production des modèles et algorithmes d’analyse, de gestion et de traitement de la donnée
  • Concevoir et piloter une infrastructure d’acquisition, de stockage, de traitement et de restitution de données
  • Piloter un projet d’intelligence artificielle
Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
Session de Septembre
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Septembre à Juillet

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Certification Professionnelle délivrée
Aucun Diplôme disponible pour cette ville.
Certification Professionnelle reconnue par l'Etat Niveau 7
Certification Professionnelle enregistrée au RNCP (RNCP38587) par décision du Directeur Général de France Compétences en date du 09/02/2024, délivrée sous l’autorité de ANAPIJ (accessible par la VAE)

Débouchés

CYCLE BACHELOR
Administrateur de base de données
Architecte de bases de données
Analyste de données
CYCLE MASTÈRE
Data Scientist
Data Engineer
Consultant ou Chef de projet IA et Big Data
Ingénieur d'étude / Ingénieur R&D
Architecte Big Data et Systèmes distribués
Directeur Systèmes de Données (CDO)
41.7k
Salaire moyen après un Bac+5 (en euros)

Projets

  • _ Moteur prédictif sémantique dans un environnement Spark
  • _ Assistant domotique intelligent sur RasperryPi avec Tensorflow
  • _ Framework de reconnaissance du mouvement
  • _ Module de protection de l’identité numérique en ligne
  • _ Conception et programmation d’un modèle prédictif appliqué à la géographie médicale en France
  • _ Construction d’une application s’appuyant sur l’Open Data
  • _ Mémoire de recherche appliquée

l'ESGI Blockchain et Big Data Day

Exemples de missions en alternance

Photos remise diplômes Anciens

Le service des anciens

Le Service accompagne les diplômés dans leur carrière, soutient la création d’entreprise et développe la visibilité de l’école.

OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES

Le programme d’apprentissage de l’ESGI débute en Bachelor immédiatement après l’obtention d’un baccalauréat avec la constitution d’un socle fondamental de compétences dans l’informatique pendant deux ans puis plus spécifiquement dans l’Intelligence Artificielle et le Big Data la troisième année : conduite d’un projet informatique, conception de solutions logicielles et d’environnements système ou encore exploitation des données en vue de leur sécurisation.

En proposant deux majeures, les mathématiques appliquées ou la maîtrise des technologies émergentes, la cinquième année du cursus Intelligence Artificielle et Big Data de l’ESGI forme des experts pluridisciplinaires aptes à concevoir de nouvelles architectures et algorithmes intelligents, anticipant les usages possibles ainsi que les responsabilités techniques et éthiques relatives à l’exploitation des données personnelles. À l’issue de leur spécialisation, les étudiants en Intelligence Artificielle et Big Data de l’ESGI maîtrisent l'ingénierie d’étude, l'ingénierie système, l'ingénierie micro-réseau, l'ingénierie support et l'ingénierie consulting. Ils sont capables de prendre immédiatement en charge des missions techniques de haut vol.

Ils connaissent et savent moduler les techniques du Machine Learning, du stream processing et même du management d’équipe et de la gestion de projet. Leur profil, très complet, comprend également le développement de la blockchain, les principes de la cryptographie et de l’Internet des Objets.

Consciente des besoins de recrutement dans le secteur de l’Intelligence Artificielle et du Big Data, l’ESGI a mis en place une pédagogie innovante et efficace, basée sur la pratique et l’apprentissage technique. L’intégralité du parcours Intelligence Artificielle et Big Data bénéficie ainsi de nombreux stages en alternance, de projets professionnels, de séminaires et de workshops. Le contenu d’apprentissage est par ailleurs pris en charge et animé par des professionnels du secteur parallèlement en poste dans leur propre structure. Grâce à cet apprentissage concret, les étudiants du cursus développent de véritables compétences métier en parallèle d’une expertise technique reconnue en Intelligence Artificielle et Big Data.

OBJECTIFS DE LA FORMATION

CYCLE BACHELOR

  • _Mettre en œuvre une méthode de conduite de projet informatique pour traduire la problématique du client et garantir le déroulement du projet en conformité avec les objectifs et contraintes définis,
  • _Administrer et faire évoluer un environnement système, réseaux et télécommunications (SRT) pour garantir un système performant et répondant aux normes et standards actuels,
  • _Concevoir et développer une solution logicielle intégrant les technologies mobiles, seul ou au sein d’une équipe pluridisciplinaire, pour livrer un outil opérationnel répondant aux besoins du client,
  • _Administrer et exploiter un système d’information pour assurer la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données.

CYCLE MASTÈRE

  • _Assurer une veille stratégique,
  • _Communiquer en situation professionnelle,
  • _Rechercher, structurer et synthétiser de l'information,
  • _Proposer des solutions.
  • _Ingénierie d'étude : analyser, organiser, concevoir des applications, maîtriser les langages de programmation, maîtriser les méthodes, les normes et les outils de développement.
  • _Ingénierie Micro-réseau / Support : connaître les différents matériels et protocoles de communication, connaître les applications de l'entreprise ainsi que de l'environnement de développement et d'exploitation.
  • _Ingénierie Système : connaître les différents matériels, les langages de programmation, maîtriser les systèmes d'exploitation, les SGBD et des outils spécialisés dans l'administration des bases de données.
  • _Ingénierie Consultant : analyser l'existant, modéliser, maîtriser l'architecture et le fonctionnement du système d'information de l'entreprise. Il doit avoir une solide culture en technologie de l'information.
  • _Chef de Projet : diriger et animer une équipe, maîtriser l'architecture et le fonctionnement du système d'information de l'entreprise, maîtriser les normes et les outils de télécommunications), maîtriser les technologies Internet.
MODALITES D’EVALUATION
  • _Contrôle de connaissances
  • _Mise en situation professionnelle à travers des cas pratiques et des études de cas
  • _Compétitions internes avec les Hackathon durant lesquels les apprenants doivent répondre à des problématiques réelles rencontrées par des entreprises et présenter leurs solutions devant un jury constitué d’experts
  • _Soutenances orales
  • _Partiels constitués d’évaluations individuelles écrites et/ou orales.

La formation permet l’obtention totale ou partielle de la Certification par la validation de blocs de compétences.

Cycle Bachelor Cycle Mastère Points Clés
200