Intelligence Artificielle et Big Data
Face à la généralisation des algorithmes à grande échelle et à la massification des données, la spécialisation Intelligence Artificielle et Big Data forme des experts à même de participer à des projets d’envergure, maitrisant les concepts, techniques et enjeux fondamentaux de l’intelligence artificielle.
Les données produites à travers le monde prennent des formes de plus en plus complexes, demandant de nouveaux modèles et des technologies adaptées. Les étudiants sont donc formés aux méthodes scientifiques d’analyse, de modélisation et de traitement des données utiles à de nombreux domaines : énergie et environnement, transports, commerce, santé, sciences humaines, sécurité informatique, cyberdéfense et gouvernance numérique.
En proposant deux majeures, les mathématiques appliquées ou la maîtrise des technologies émergentes, la cinquième année forme des experts pluridisciplinaires aptes à concevoir de nouvelles architectures et algorithmes intelligents, anticipant les usages possibles, les responsabilités techniques et éthiques relatives à l’exploitation des données personnelles.
Chaque année, les étudiants obtiennent 60 crédits ECTS.
Ce cursus comprend 65 jours de cours par an.
Cycle Bachelor
SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
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De Octobre à Août Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise |
SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
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De Janvier à Décembre Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise |
Les titulaires de ces titres peuvent intégrer le marché du travail à l’issue de sa formation. Ils peuvent également poursuivre sur un Mastère dans la spécialisation choisie.
Cycle Mastère
SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
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De Octobre à Juillet Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise |
SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
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De Janvier à Décembre Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise |
SEPT | OCT | NOV | DEC | JANV | FEV | MARS | AVR | MAI | JUIN | JUIL | AOÛT | SEPT | OCT | NOV | DEC |
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De Septembre à Juillet Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise |
Projets
- Moteur prédictif sémantique dans un environnement Spark
- Assistant domotique intelligent sur RasperryPi avec Tensorflow
- Framework de reconnaissance du mouvement
- Module de protection de l’identité numérique en ligne
- Conception et programmation d’un modèle prédictif appliqué à la géographie médicale en France
- Construction d’une application s’appuyant sur l’Open Data
- Mémoire de recherche appliquée
Cycle Bachelor
- Mettre en œuvre une méthode de conduite de projet informatique pour traduire la problématique du client et garantir le déroulement du projet en conformité avec les objectifs et contraintes définis,
- Administrer et faire évoluer un environnement système, réseaux et télécommunications (SRT) pour garantir un système performant et répondant aux normes et standards actuels,
- Concevoir et développer une solution logicielle intégrant les technologies mobiles, seul ou au sein d’une équipe pluridisciplinaire, pour livrer un outil opérationnel répondant aux besoins du client,
- Administrer et exploiter un système d’information pour assurer la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données.
Cycle Mastère
- Assurer une veille stratégique,
- Communiquer en situation professionnelle,
- Rechercher, structurer et synthétiser de l'information,
- Proposer des solutions.
- Ingénierie d'étude : analyser, organiser, concevoir des applications, maîtriser les langages de programmation, maîtriser les méthodes, les normes et les outils de développement.
- Ingénierie Micro-réseau / Support : connaître les différents matériels et protocoles de communication, connaître les applications de l'entreprise ainsi que de l'environnement de développement et d'exploitation.
- Ingénierie Système : connaître les différents matériels, les langages de programmation, maîtriser les systèmes d'exploitation, les SGBD et des outils spécialisés dans l'administration des bases de données.
- Ingénierie Consultant : analyser l'existant, modéliser, maîtriser l'architecture et le fonctionnement du système d'information de l'entreprise. Il doit avoir une solide culture en technologie de l'information.
- Chef de Projet : diriger et animer une équipe, maîtriser l'architecture et le fonctionnement du système d'information de l'entreprise, maîtriser les normes et les outils de télécommunications), maîtriser les technologies Internet.
- Contrôle de connaissances
- Mise en situation professionnelle à travers des cas pratiques et des études de cas
- Compétitions internes avec les Hackathon durant lesquels les apprenants doivent répondre à des problématiques réelles rencontrées par des entreprises et présenter leurs solutions devant un jury constitué d’experts
- Soutenances orales
- Partiels constitués d’évaluations individuelles écrites et/ou orales.
La formation permet l’obtention totale ou partielle du titre par la validation de blocs de compétences.
Débouchés
Exemples de missions en alternance
- Aminata K., 4e annéeContrat d'apprentissage
Ingénieur Machine Learning
Orange - Antoine D., 3e annéeContrat de professionnalisation
Administrateur base de données
BRED - Bernard V., 5e annéeContrat d'apprentissage
Ingénieur Big Data et Machine Learning
Axa - Brandon B., 3e annéeContrat d'apprentissage
Assistant BI et Big Data
Mercedes Benz - Chahinaz C., 5e annéeContrat de professionnalisation
Security Data Analyst
BNP Paribas - Matthieu A., 4e annéeContrat d'apprentissage
Correspondant fonctionnel et technique Big Data
Dassault Aviation - Oussama E., 3e annéeContrat d'apprentissage
Analyste stratégique junior
BNP Paribas - Aya B., 4e annéeContrat d'apprentissage
Data Scientist
Sharing Cloud - Fabien B., 5e annéeContrat d'apprentissage
Attaché Data Intégration
Gecina