Spécialisation

Intelligence Artificielle et Big Data

Frédéric SANANES
Directeur Pédagogique

La spécialisation Intelligence Artificielle et Big Data forme des experts maîtrisant les différentes technologies et méthodologies de l’exploitation des données, ainsi que les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle.

Dans des équipes projets pluridisciplinaires, ils sont amenés à imaginer de nouveaux modèles de stockage et à créer des algorithmes de gestion et de traitement. Ils anticipent les services et les usages rendus possibles par le Big Data et ont des connaissances juridiques relatives à la collecte, au stockage et à l’exploitation des données personnelles.

Cycle Bachelor

3eAnnée
Diplôme reconnu par l’État niveau 6
(EX-NIVEAU II)
3e ANNÉE
3e ANNÉE

Programme
>
Sciences de l’ingénieur
Combinatoire et Complexité
Introduction au Machine Learning
Mathématiques pour le Big Data
Frameworks Deep Learning
>
Développement
Algorithmique avancée : listes, tris et arbres
Scripting Python
Langage C avancé
Langage Java avancé : POO, flux, JavaFX, XML
Outils et pratiques du code : versioning, métriques, tests
>
Bases de données et Big Data
Panorama du Big Data : métiers, marché, données du Web
Optimisation SQL
Architecture et conception bases de données relationnelles
Hadoop et écosystème
Bases NoSQL et Big Data
>
Systèmes et réseaux
Linux administration avancée
Technologies réseaux et préparation certification Cisco CCNA1
>
Connaissance de l’entreprise - Intégration en entreprise
Métiers de l’informatique et des Systèmes d’Information
Techniques de recherche d’emploi
>
Outils de communication
Anglais : vocabulaire business, préparation au TOEIC
>
Activités annuelles
Semaine d’intégration
Programme Open ESGI et vie d’école
E-learning (FOAD) : langues, culture entreprise, informatique
Projet annuel
Stage ou mission en entreprise

Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
>
Session de Septembre
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Septembre à Juillet

Cours en alternance

1 semaine en cours / 2 semaines en entreprise

>
Session de Janvier
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Janvier à Décembre

Cours en alternance

1 semaine en cours / 2 semaines en entreprise


Diplôme délivré
Aucun Diplôme disponible pour cette ville.
Chef/fe de projet logiciel et réseaux
Diplôme reconnu par l’État niveau 6
(ex-niveau II)
Diplôme inscrit au RNCP par arrêté du 27 décembre 2018 publié au Journal Officiel du 4 janvier 2019 (code NSF 326n), et délivré sous l'autorité de SAS ANAPIJ - ESGI (accessible par la VAE)

Cycle Mastère

4e et 5e Année
Diplôme reconnu par l’État niveau 7
(EX-NIVEAU I)
4e ANNÉE
5e ANNÉE
4e ANNÉE

Programme
>
Architectures distribuées
Architectures distribuées avec Hadoop
Hadoop utilisation, stockage et traitements
Spark Core
Spark Streaming
Environnement de développement : Amazon Web Services
Elastic Search et Outils
>
Technologies décisionnelles et Big Data
Business Intelligence et Big Data
Reporting et restitution
>
Intelligence artificielle et développement
Mathématiques avancées
Machine Learning : analyse prédictive et scoring
>
Systèmes, réseaux et infrastructures
Sécurité du Système d’Information
Programmation système et réseau sous Rust
Cloud et traitement de données
>
Management de projets
Management de projet SI : cahier des charges, risques, budget et pilotage
Méthodologie Agile : Scrum
>
Connaissance de l’entreprise
Data Marketing
>
Outils de communication
Techniques de communication professionnelle
Anglais : préparation au TOEIC
>
Activités annuelles
Semaine d’intégration
Programme Open ESGI et vie d’école
E-learning (FOAD) : langues, culture entreprise, informatique
Projet annuel
Stage ou mission en entreprise

Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
>
Session de Septembre
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Septembre à Juillet

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

>
Session de Janvier
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Janvier à Décembre

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

5e ANNÉE

Programme
>
Traitement de données
Streaming avec Kafka
Automatisation Infrastructures de données
Visualisation de données massives
Web sémantique et extraction de données
Initiation à l'informatique quantique
>
Intelligence artificielle et développement
Deep Reinforcement Learning
Mathématiques : analyse des composantes, factorielle des correspondances
Blockchain
Développement Fonctionnel en Scala
Techniques de clustering avancées
IoT et Big Data
Traitement Automatique du Langage Naturel
Unsupervised Deep Learning
>
Management de projets
Gestion de projet décisionnel et Big Data: des besoins à l’analyse des données
Droit de l’informatique et de l’Internet
Droit et éthique liés à la gestion des données personnelles
Management d’équipe
Étude et certification sur une plateforme professionnelle
Devops
>
Outils de communication
Anglais : vocabulaire business, préparation au TOEIC
>
Activités annuelles
Semaine d’intégration
Programme Open ESGI et vie d’école
E-learning (FOAD) : langues, culture entreprise, informatique
Projet annuel
Mémoire de recherche appliquée

Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
>
Session de Septembre
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Septembre à Juillet

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

>
Session de Janvier
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Janvier à Décembre

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise


Diplôme délivré
Aucun Diplôme disponible pour cette ville.
expert/te en Ingénierie de l’informatique
et des systèmes d’information
Diplôme reconnu par l’État niveau 7
(ex-niveau I)
Diplôme inscrit au RNCP par arrêté du 27 décembre 2018 publié au Journal Officiel du 4 janvier 2019 (code NSF 326n), et délivré sous l'autorité de SAS ANAPIJ - ESGI (accessible par la VAE)

Projets

  • Conception et mise en œuvre d’une solution complète de gestion de données orientée pour la prise de décision

  • Traitement de datasets avec Kaggle

  • Analyse de weblogs avec Hadoop

  • Analyse d’un besoin business

  • Conception et programmation d’un modèle prédictif appliqué à la géographie médicale en France

  • Construction d’une application s’appuyant sur l’Open Data

Débouchés


CYCLE BACHELOR
Administrateur de base de données
Architecte de bases de données
Analyste de données

CYCLE MASTÈRE
Data Engineer
Consultant ou chef de projet en Big Data
Ingénieur d’études ou consultant en informatique décisionnelle
Data Scientist
Architecte Big Data
CDO (Chief Data Officer)
39,5k
Salaire moyen après un Bac+5 (en euros)
Le service des anciens
Le Service accompagne les diplômés dans leur carrière, soutient la création d’entreprise et développe la visibilité de l’école.
En savoir plus

Exemples de missions en alternance

l'ESGI Blockchain et Big Data Day

Cycle Bachelor Cycle Mastère Points Clés
Une école
du Réseau GES
Le Réseau des Grandes Écoles Spécialisées
Établissement d'enseignement supérieur privé
200