Spécialisation

Intelligence Artificielle et Big Data

Frédéric SANANES

Directeur Pédagogique

La spécialisation Intelligence Artificielle et Big Data forme des experts maîtrisant les différentes technologies et méthodologies de l’exploitation des données, ainsi que les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle.

Dans des équipes projets pluridisciplinaires, ils sont amenés à imaginer de nouveaux modèles de stockage et à créer des algorithmes de gestion et de traitement. Ils anticipent les services et les usages rendus possibles par le Big Data et ont des connaissances juridiques relatives à la collecte, au stockage et à l’exploitation des données personnelles.

Chaque année, les étudiants obtiennent 60 crédits ECTS.

Ce cursus comprends 65 jours de cours par an.

Cycle Bachelor

3^eAnnée

Diplôme reconnu par l’État niveau 6

(EX-NIVEAU II)

Formation disponible sur les campus de :

paris // lyon //

Voir le programme à

3^e ANNÉE

Programme

Sciences de l’ingénieur

Combinatoire et Complexité

Introduction au Machine Learning

Mathématiques pour le Big Data

Frameworks Deep Learning

Développement

Algorithmique avancée : listes, tris et arbres

Scripting Python

Langage C avancé

Langage Java avancé : POO, flux, JavaFX, XML

Outils et pratiques du code : versioning, métriques, tests

Bases de données et Big Data

Panorama du Big Data : métiers, marché, données du Web

Optimisation SQL

Architecture et conception bases de données relationnelles

Hadoop et écosystème

Bases NoSQL et Big Data

Systèmes et réseaux

Linux administration avancée

Technologies réseaux et préparation certification Cisco CCNA1

Connaissance de l’entreprise - Intégration en entreprise

Métiers de l’informatique et des Systèmes d’Information

Techniques de recherche d’emploi

Outils de communication

Anglais : vocabulaire business, préparation au TOEIC

Activités annuelles

Semaine d’intégration

Programme Open ESGI et vie d’école

E-learning (FOAD) : langues, culture entreprise, informatique

Projet annuel

Stage ou mission en entreprise

Rythmes

Aucun Rythme disponible pour cette ville.

Session de Septembre

SEPT	OCT	NOV	DEC	JANV	FEV	MARS	AVR	MAI	JUIN	JUIL	AOÛT	SEPT	OCT	NOV	DEC
De Septembre à Juillet Cours en alternance 1 semaine en cours / 2 semaines en entreprise

Session de Janvier

SEPT	OCT	NOV	DEC	JANV	FEV	MARS	AVR	MAI	JUIN	JUIL	AOÛT	SEPT	OCT	NOV	DEC
				De Janvier à Décembre Cours en alternance 1 semaine en cours / 2 semaines en entreprise

Diplôme délivré

Aucun Diplôme disponible pour cette ville.

Chef/fe de projet logiciel et réseaux

Diplôme reconnu par l’État niveau 6
(ex-niveau II)

Diplôme inscrit au RNCP par arrêté du 27 décembre 2018 publié au Journal Officiel du 4 janvier 2019 (code NSF 326n), et délivré sous l'autorité de SAS ANAPIJ - ESGI (accessible par la VAE)

Cycle Mastère

4^e et 5^e Année

Diplôme reconnu par l’État niveau 7

(EX-NIVEAU I)

Formation disponible sur les campus de :

paris // lyon //

Voir le programme à

4^e ANNÉE

5^e ANNÉE

4^e ANNÉE

Programme

Architectures distribuées

Architectures distribuées avec Hadoop

Hadoop utilisation, stockage et traitements

Spark Core

Spark Streaming

Environnement de développement : Amazon Web Services

Elastic Search et Outils

Technologies décisionnelles et Big Data

Business Intelligence et Big Data

Reporting et restitution

Intelligence artificielle et développement

Mathématiques avancées

Machine Learning : analyse prédictive et scoring

Systèmes, réseaux et infrastructures

Sécurité du Système d’Information

Programmation système et réseau sous Rust

Cloud et traitement de données

Management de projets

Management de projet SI : cahier des charges, risques, budget et pilotage

Méthodologie Agile : Scrum

Connaissance de l’entreprise

Data Marketing

Outils de communication

Techniques de communication professionnelle

Anglais : préparation au TOEIC

Activités annuelles

Semaine d’intégration

Programme Open ESGI et vie d’école

E-learning (FOAD) : langues, culture entreprise, informatique

Projet annuel

Stage ou mission en entreprise

Rythmes

Aucun Rythme disponible pour cette ville.

Session de Septembre

SEPT	OCT	NOV	DEC	JANV	FEV	MARS	AVR	MAI	JUIN	JUIL	AOÛT	SEPT	OCT	NOV	DEC
De Septembre à Juillet Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Session de Janvier

SEPT	OCT	NOV	DEC	JANV	FEV	MARS	AVR	MAI	JUIN	JUIL	AOÛT	SEPT	OCT	NOV	DEC
				De Janvier à Décembre Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

5^e ANNÉE

Programme

Traitement de données

Streaming avec Kafka

Automatisation Infrastructures de données

Visualisation de données massives

Web sémantique et extraction de données

Initiation à l'informatique quantique

Intelligence artificielle et développement

Deep Reinforcement Learning

Mathématiques : analyse des composantes, factorielle des correspondances

Blockchain

Développement Fonctionnel en Scala

Techniques de clustering avancées

IoT et Big Data

Traitement Automatique du Langage Naturel

Unsupervised Deep Learning

Management de projets

Gestion de projet décisionnel et Big Data: des besoins à l’analyse des données

Droit de l’informatique et de l’Internet

Droit et éthique liés à la gestion des données personnelles

Management d’équipe

Étude et certification sur une plateforme professionnelle

Devops

Outils de communication

Anglais : vocabulaire business, préparation au TOEIC

Activités annuelles

Semaine d’intégration

Programme Open ESGI et vie d’école

E-learning (FOAD) : langues, culture entreprise, informatique

Projet annuel

Mémoire de recherche appliquée

Rythmes

Aucun Rythme disponible pour cette ville.

Session de Septembre

SEPT	OCT	NOV	DEC	JANV	FEV	MARS	AVR	MAI	JUIN	JUIL	AOÛT	SEPT	OCT	NOV	DEC
De Septembre à Juillet Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Session de Janvier

SEPT	OCT	NOV	DEC	JANV	FEV	MARS	AVR	MAI	JUIN	JUIL	AOÛT	SEPT	OCT	NOV	DEC
				De Janvier à Décembre Cours en alternance 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Diplôme délivré

Aucun Diplôme disponible pour cette ville.

expert/te en Ingénierie de l’informatique
et des systèmes d’information

Diplôme reconnu par l’État niveau 7
(ex-niveau I)

Diplôme inscrit au RNCP par arrêté du 27 décembre 2018 publié au Journal Officiel du 4 janvier 2019 (code NSF 326n), et délivré sous l'autorité de SAS ANAPIJ - ESGI (accessible par la VAE)

Projets

Conception et mise en œuvre d’une solution complète de gestion de données orientée pour la prise de décision

Traitement de datasets avec Kaggle

Analyse de weblogs avec Hadoop

Analyse d’un besoin business

Conception et programmation d’un modèle prédictif appliqué à la géographie médicale en France

Construction d’une application s’appuyant sur l’Open Data

Débouchés

CYCLE BACHELOR

Administrateur de base de données

Architecte de bases de données

Analyste de données

CYCLE MASTÈRE

Data Engineer

Consultant ou chef de projet en Big Data

Ingénieur d’études ou consultant en informatique décisionnelle

Data Scientist

Architecte Big Data

CDO (Chief Data Officer)

41.2k

Salaire moyen après un Bac+5 (en euros)

Le service des anciens

Le Service accompagne les diplômés dans leur carrière, soutient la création d’entreprise et développe la visibilité de l’école.

Exemples de missions en alternance

Aminata K., 4e année
Ingénieur Machine Learning
Orange
Contrat d'apprentissage
Antoine D., 3e année
Administrateur base de données
BRED
Contrat de professionnalisation
Bernard V., 5e année
Ingénieur Big Data et Machine Learning
Axa
Contrat d'apprentissage
Brandon B., 3e année
Assistant BI et Big Data
Mercedes Benz
Contrat d'apprentissage
Chahinaz C., 5e année
Security Data Analyst
BNP Paribas
Contrat de professionnalisation
Matthieu A., 4e année
Correspondant fonctionnel et technique Big Data
Dassault Aviation
Contrat d'apprentissage

l'ESGI Blockchain et Big Data Day

Cycle Bachelor Cycle Mastère Points Clés