Spécialisation

Ingénierie DevOps

Objectifs pédagogiques

Le programme Ingénierie DevOps forme des experts capables de concevoir, déployer et maintenir des infrastructures logicielles performantes, automatisées et sécurisées.

 

La formation développe une double compétence en développement et en infrastructure afin de répondre aux enjeux modernes de scalabilité, de performance et de fiabilité des systèmes.

Cycle Bachelor

paris //
Voir le programme à
3e Année
3e Année
Programme
Développement & programmation
Développement Python
Frameworks JavaScript
API et services web
Data & applications
NoSQL et bases de données
GraphQL et exploitation des données
Architecture applicative
Infrastructure & systèmes
Introduction au cloud
Gestion des environnements systèmes
Virtualisation et conteneurisation
DevOps & automatisation
Introduction aux pratiques DevOps
CI/CD
Automatisation des déploiements

Objectifs de la formation

Acquérir les bases du développement, de l’automatisation et des environnements systèmes afin de comprendre et mettre en œuvre des pipelines DevOps.

Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
Session de Septembre
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Octobre à Août

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Session de Janvier (pour le campus de Paris)
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Janvier à Décembre

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Cycle Mastère

paris //
Voir le programme à
4e ANNÉE
5e Année
4e ANNÉE
Programme
Architecture logicielle
Microservices
Architecture distribuée
Scalabilité
Développement avancé
Développement Go avancé
Python avancé
APIs avancées
Infrastructure & cloud
Cloud computing avancé
Infrastructure as Code
Orchestration (Docker, Kubernetes)
DevOps avancé
CI/CD avancé
Monitoring et observabilité
Automatisation des pipelines

Objectifs de la formation

Approfondir les compétences techniques pour concevoir des architectures distribuées et automatiser les déploiements à grande échelle.

Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
Session de Septembre
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Octobre à Juillet

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Session de Janvier (pour le campus de Paris)
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Janvier à Décembre

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

5e Année
Programme
Data & IA
Big Data
LLMOps
Traitement des données à grande échelle
Sécurité & performance
Cryptographie
Sécurité des infrastructures
Optimisation des performances
Green IT & optimisation
Optimisation énergétique
Cloud responsable
Mesure d’impact environnemental
Industrialisation
Déploiement à grande échelle
Gestion de la performance
Automatisation complète des systèmes

Objectifs de la formation

Former des experts capables d’industrialiser des systèmes complexes, d’optimiser les performances et d’intégrer des solutions innovantes comme l’IA et le Big Data.

Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
Session de Septembre
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Septembre à Juillet

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Débouchés

Cycle Bachelor
Développeur DevOps junior
Administrateur systèmes junior
Intégrateur CI/CD
Cycle Mastère
Ingénieur DevOps
Cloud Engineer
Site Reliability Engineer
Architecte DevOps
Consultant infrastructure
Modalités d’évaluation
  • _Contrôle continu
  • _Projets pratiques
  • _Mises en situation professionnelle
  • _Hackathons
  • _Soutenances orales
  • _Examens écrits et oraux
Cycle Bachelor Cycle Mastère Points Clés
200