Spécialisation

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & BUSINESS SOLUTIONS

Objectifs pédagogiques

Le programme Intelligence Artificielle & Business Solutions forme des profils capables de concevoir, piloter et déployer des solutions d’intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets.

 

La formation permet aux étudiants d’acquérir une double compétence : la maîtrise des technologies IA, data et automatisation, ainsi que la capacité à les transformer en solutions business viables, utiles et déployables en entreprise.

Cycle Bachelor

paris //
Voir le programme à
3e Année
3e Année
Programme
Intelligence artificielle & data
Introduction à l’intelligence artificielle
Machine learning appliqué
Traitement et exploitation des données métiers
Data visualisation
Automatisation & développement
Développement de solutions IA
APIs et intégration d’outils IA
Automatisation des processus métiers
Introduction aux agents IA et LLM
Systèmes & infrastructure
Environnements cloud et IA
Bases de données SQL / NoSQL
Sécurité et gouvernance des données
Business & product
Gestion de projet IA
Product management IA
Analyse des besoins métiers
Création de valeur par l’IA

Objectifs de la formation

La 3e année de Bachelor permet aux étudiants de se spécialiser dans l’intelligence artificielle appliquée aux besoins des entreprises. Elle vise à leur apprendre à identifier des problématiques métiers, exploiter les données disponibles et concevoir des premières solutions IA ou d’automatisation.

Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
Session de Septembre
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Octobre à Août

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Session de Janvier (pour le campus de Paris)
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Janvier à Décembre

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Cycle Mastère

paris //
Voir le programme à
4e ANNÉE
5e Année
4e ANNÉE
Programme
Architecture & ingénierie IA
Conception d’architectures IA
Systèmes distribués et scalabilité
Intégration de modèles IA
Data & performance
Data engineering
Pipelines de données
Optimisation des modèles IA
Développement avancé
APIs avancées et micro-services
Automatisation avancée
Orchestration de workflows IA
Product & management
Pilotage de projets IA complexes
Méthodologies Agile avancées
Product management appliqué à l’IA

Objectifs de la formation

La 4e année de Mastère approfondit les compétences techniques et méthodologiques nécessaires à la conception de solutions IA plus complexes. Les étudiants apprennent à structurer des architectures, intégrer des modèles IA dans des environnements métiers et piloter des projets à forte dimension technologique.

Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
Session de Septembre
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Octobre à Juillet

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Session de Janvier (pour le campus de Paris)
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Janvier à Décembre

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

5e Année
Programme
Industrialisation & scaling
Déploiement de solutions IA à grande échelle
Industrialisation des modèles IA
Monitoring et performance
IA avancée & systèmes intelligents
Agents IA autonomes
Orchestration de systèmes intelligents
Intégration avancée des LLM
Stratégie & transformation
Stratégie AI-first
Transformation des organisations
Gouvernance des données et conformité
Entrepreneuriat & innovation
Création de produits IA
Business models IA
Gestion de l’innovation

Objectifs de la formation

La 5e année de Mastère prépare les étudiants à l’industrialisation, au pilotage stratégique et au déploiement à grande échelle de solutions IA.

Rythmes
Aucun Rythme disponible pour cette ville.
Session de Septembre
SEPTOCTNOVDECJANVFEVMARSAVRMAIJUINJUILAOÛTSEPTOCTNOVDEC
De Septembre à Juillet

Cours en alternance

1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Modalités d’évaluation
  • _Contrôle continu
  • _Études de cas
  • _Mises en situation professionnelle
  • _Projets individuels et collectifs
  • _Hackathons et challenges internes
  • _Soutenances orales
  • _Évaluations écrites et orales
Cycle Bachelor Cycle Mastère Points Clés
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